Quaestum

Responsabilidade social corporativa: impacto do Projeto Pescar na comunidade e uma abordagem de regressão quantílica

Geraldo Henrique Oliveira Soares, Guilherme Guimarães Martins — Mon, 27 May 2024 00:00:00 -0300

Criar valor social tem se tornado uma potencial estratégia de negócios para as empresas, podendo representar um papel significativo no desempenho corporativo (DC). Este trabalho teve como objetivo analisar a evolução transformadora na vida profissional e pessoal de participantes do Projeto Pescar em uma multinacional referência no setor sucroenergético, no interior do estado de São Paulo, e, em paralelo, fazer uma abordagem da relação entre a responsabilidade social corporativa (RSC) e o DC utilizando a regressão quantílica. Este estudo acompanhou a evolução de uma turma do Projeto Pescar na disciplina de matemática, através de questionários aplicados de fevereiro de 2021 a fevereiro de 2022, com o período de um ano entre as aplicações; ao mesmo tempo, devido a achados inconsistentes de pesquisas anteriores e às limitações das regressões por mínimos quadrados, utilizou-se a regressão quantílica para analisar a relação entre a RSC e o DC, para verificar o impacto no modelo de negócio das empresas financiadoras de projetos sociais. Essa regressão foi realizada a partir de dados de 321 empresas listadas na bolsa de valores oficial do Brasil. Os jovens pescares, como eram chamados os participantes do projeto, apresentaram profundas transformações em nível pessoal e profissional. Na disciplina de matemática, o desempenho dos discentes aumentou em 370%, e a regressão quantílica mostrou que o envolvimento em atividades de RSC teve um impacto positivo no DC. Portanto, foi possível concluir que a RSC pareceu beneficiar as empresas, além de proporcionar uma mudança positiva na vida dos jovens participantes dos programas sociais.

Transformações e perspectivas nas cadeias produtivas do leite fluminense

Domingos Isaias Maia Amorim, Maiza Bernardo Lopes — Tue, 12 Nov 2024 00:00:00 -0300

A cadeia produtiva do leite é um dos maiores segmentos do agronegócio, sendo uma grande geradora de emprego e renda para muitos produtores do Brasil. Nesse sentido, o objetivo do presente estudo foi apresentar um conjunto de informações sobre a pecuária leiteira do estado do Rio de Janeiro e seu comportamento ao longo dos anos (1974 a 2020). Por meio dos dados obtidos a partir do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), foi possível fazer uma avaliação da performance da atividade na mesorregião Sul Fluminense em comparação às outras mesorregiões do Rio de Janeiro. Os dados foram tratados a partir de planilhas do MS-Excel® e analisados utilizando a metodologia de estatística descritiva. As variáveis avaliadas foram: produção de leite; quantidade de vacas ordenhadas; produtividade; e quantidade de estabelecimentos agropecuários. Após uma análise do panorama geral do Rio de Janeiro, constatou-se que a mesorregião Sul Fluminense foi destaque na produção estadual de leite. Diante disso, foi feita uma análise individual do desempenho do Sul Fluminense averiguando-se que, apesar desta não ser a mesorregião que possui o maior número de produtores, assim como animais ordenhados, ela vinha conquistando mais espaço e tendo maior produtividade. Concluiu-se, portanto, que a pecuária leiteira na mesorregião Sul Fluminense se destacou no estado pela sua crescente produtividade, ainda que não possuísse o maior número de produtores ou de vacas ordenhadas.

Caracterização do perfil global de emissões de gases de efeito estufa utilizando “machine learning”

Luis Felipe Alves Frutuoso, William Barbosa — Tue, 30 Apr 2024 00:00:00 -0300

Considerando o contexto atual, em que se busca um crescimento econômico sustentável com ênfase em políticas e incentivos associados a questões ambientais, este estudo investigou o grau de importância relativo de determinantes socioeconômicos no entendimento do perfil de emissões de gases de efeito estufa a partir de uma abordagem de “machine learning”. Foi estimado um modelo do tipo “random forest” a partir de dados sobre a capacidade produtiva econômica e a quantidade de emissões de gases de efeito estufa no período entre 1990 e 2018. A amostra estudada consistiu em países que representavam as maiores e menores economias globais, selecionados a partir do seu nível de atividade econômica no período. Inicialmente, identificaram-se as variáveis mais relevantes a partir da técnica de eliminação recursiva de variáveis; em seguida, o modelo foi treinado empregando a técnica de “cross validation”; e, por fim, foi validado com os dados selecionados para teste. As métricas de desempenho não indicaram problemas de “overfitting”, e os resíduos das estimativas se comportaram de acordo com a distribuição normal. A partir do modelo estimado neste trabalho, observou-se que o perfil de emissões de gases de efeito estufa foi influenciado de maneira distinta dependendo do país analisado, de forma que os fatores mais ou menos relevantes indicaram estar associados com o nível de atividade econômica. Assim, as discussões e a modelagem apresentadas no presente trabalho se propuseram a incentivar políticas de incentivo e medidas de controle direcionadas aos setores mais relevantes, que pudessem contribuir para um crescimento econômico sustentável.

Sustentabilidade no setor público à luz de um Plano de Gestão Ambiental para resíduos sólidos

Letícia Matheus Baccarin, Gilmar Antonio Montanari de Oliveira — Wed, 10 Apr 2024 00:00:00 -0300

O poder público, além de legislar em matéria ambiental, tambémdeve ser exemplo de boas práticas de gestão ambiental. O Governo Federal, por meio do Ministério do Meio Ambiente (MMA), instituiu a Agenda Ambiental na Administração Pública (A3P), na qual um dos eixos temáticos é a gestão de resíduos sólidos. O objetivo deste trabalho foi identificar atividades geradoras de impactos ambientais envolvendo descarte de resíduos e gerenciá-las por meio de um Plaode Gestão Ambiental (PGA) para resíduos sólidos à luz da gestão de projetos. O estudo de caso foi realizado em um órgão público municipal vinculado à Secretaria de Saúde localizado em Leme (SP), abrangendo a totalidade de seus servidores. O PGA foi embasado nas boas práticas de gestão de projetos do PMBOK® sétima edição e na metodologia de implementação da A3P, além de ter sido utilizado o ciclo “plan, do, check, act” (PDCA) enquanto ferramenta de gestão. Foram levantados três aspectos geradores de impactos ambientais: uso de copos plásticos, descarte inadequado de resíduos e desperdício de papel sulfite. Após a implementação do PGA, verificou-se que a maior resistência encontrada foi em relação à redução do uso do copo plástico. As melhorias decorreram, sobretudo, das alterações físicas feitas no setor e da integração e reforço de medidas educativas de sensibilização dos servidores sobre a relevância das boas práticas de uso e descarte de resíduos. Foram criadas condições favoráveis para mudanças de hábitos consistentes, que foram substanciais para que as melhorias atingidas pudessem se sustentar no longo prazo.

Planejamento tributário e o retorno anormal de empresas listadas na bolsa de valores brasileira

Renata Oliveira Pires de Souza, Lívia Maria Lopes Stanzani — Wed, 04 Sep 2024 00:00:00 -0300

Atualmente, a carga tributária brasileira é alta e, portanto, representa um custo significativo para as organizações. Diante disto, é importante que as empresas possuam um bom planejamento tributário, minimizando legalmente sua carga tributária sempre que possível. O objetivo do trabalho foi analisar a relação entre o planejamento tributário eficiente — representado pela "proxy" do Índice de Planejamento Tributário Eficiente (IPTE) — e o retorno anormal do preço das ações das empresas listadas na B3, no período de 2008 a 2018. A amostra foi de 1.638 observações e, como ferramenta estatística, foi implementada uma regressão de dados em painel com estimadores de efeitos fixos, cuja intenção foi identificar as variáveis que explicavam o retorno anormal das ações no mercado. Os resultados do estudo indicaram que o IPTE não teve relação significativa com o retorno anormal. No entanto, rentabilidade, liquidez financeira, dividendos, estrutura de capital e endividamento se mostraram significativos no modelo. Concluiu-se, que o IPTE não tinha correlação significativa com o retorno anormal de mercado, apesar de ter relação com o ativo total e com o endividamento.

O cigarro no Brasil: evolução da tributação, produção, consumo e contrabando

Tue, 27 Aug 2024 00:00:00 -0300

O objetivo deste estudo foi analisar o cenário de tributos federais no mercado de cigarro brasileiro; a produção e o consumo aparente de cigarros no Brasil; a evolução da arrecadação tributária com cigarros no país; e os mercados lícito e ilícito/contrabando. Como procedimentos metodológicos, com base em dados da Inteligência em Pesquisa, Consultoria Estratégica (IPEC) e do Fórum Nacional Contra a Pirataria e a Ilegalidade (FNCP), foram analisadas as tendências dessas variáveis ao longo do tempo. Como resultado, demonstrou-se que a estratégia de aumentar os preços dos cigarros por meio de tributação e política de preço mínimo contribuiu para a entrada massiva de cigarros contrabandeados no país. A realidade do contrabando de cigarros e suas apreensões não só mostrou isso, como também reforçou que as forças de segurança foram indispensáveis para esse combate, embora não suficientes. Portanto, o contrabando de cigarros poderia ser combatido tanto pelo lado da demanda (reduzindo a procura de cigarros contrabandeados) quanto pelo lado da oferta (prevenindo a entrada de cigarros contrabandeados no mercado).

Análise da evolução da pandemia de covid-19 em relação a indicadores macroeconômicos, demográficos e políticos

David Henrique Teixeira da Costa, Renato Máximo Sátiro — Fri, 28 Jun 2024 00:00:00 -0300

Este estudo investigou como as condições de riqueza, desenvolvimento e políticas afetaram o desempenho de 168 países no que diz respeito ao número de casos e mortes confirmados por covid-19 por milhão de habitantes após 365 dias do primeiro caso confirmado. Utilizaram-se técnicas de “machine learning” supervisionadas e não supervisionadas, incluindo clusterização para explorar os dados, análise de componentes principais para aprofundar a compreensão dos dados, e análise de componentes principais e modelagem multinível para confirmar as relações e padrões identificados. Os resultados indicaram que as condições pré-existentes de riqueza, desenvolvimento e políticas exerceram um impacto significativo nos padrões de desempenho dos países analisados em relação à pandemia. Conclui-se que a pandemia da covid-19 revelou as complexas interações entre variáveis econômicas, sociais e políticas de saúde pública, demonstrando que, mesmo com acesso a uma ampla gama de recursos, países ricos e desenvolvidos enfrentaram altos números de casos e mortes, evidenciando a necessidade de políticas de saúde pública mais equitativas e preparadas para futuras emergências sanitárias.